港交所预计2019年再登全球首次公开集资排名榜首

港交所预计2019年再登全球首次公开集资排名榜首

新华社香港12月19日电(记者李滨彬)香港交易所19日宣布,2019年港交所预计将再登全球首次公开集资排名榜首,为10年来第六度夺冠。自9月以来,上市活动显著回升,2019年第四季新上市公司数目更是历年最多。

健全职业教育举办机制。落实职业教育“由政府举办为主向政府统筹管理、社会多元办学的格局转变”的要求,推动多元办学,规定国家重点支持建设高水平职业高等学校;强化行业主管部门、行业组织、企业举办或者联合举办职业学校的权利与职责;创新举办形式,支持举办股份制、混合所有制职业学校。

这篇论文会公开数据集和基准方法,有利于后续的研究进行比较和验证。

关于采用职业高等学校的概念。为落实类型教育的定位,用职业高等学校的概念替代高等职业学校概念。职业高等学校对应于普通高等学校,包括专科、本科层次。

推荐理由:驾驶员注意力预测最近在交通场景理解中引起了越来越多的关注,并且在以视觉为中心和类似人的驾驶系统中很容易成为一个基本问题。这项工作与其他尝试不同,它试图在同时包含正常,严重和意外情况的意外情况下预测驾驶员的注意力。但是,由于交通场景多变,事故类别错综复杂且不平衡,因此面临挑战。

推荐理由:针对文本进行推理的多个步骤的构想问题回答问题是具有挑战性的,特别是当它们涉及离散的象征性操作时。神经模块网络(NMN)学习解析诸如由可学习模块组成的可执行程序之类的问题,它们在合成的视觉质量检查域中表现良好。但是,作者发现在开放域文本中针对非综合性问题学习这些模型非常困难,因为模型需要处理自然语言的多样性并进行更广泛的推理。

关于技工学校特别是技师学院的法律地位。目前,技工学校已纳入中等职业学校管理,此次修订根据《实施方案》,增加符合条件的技师学院经审批,可以设置为职业高等学校的表述。

2019年年初,港交所制订了三年战略规划,聚焦“立足中国、连接全球及拥抱科技”三大战略。年内,港交所进一步丰富旗下不同资产类别的产品组合,不断提升市场微结构,沪深港通和债券通的成交量再创新高。

假设驾驶员的注意力可以提供碰撞对象的选择性作用,以协助驾驶事故检测或预测,本文设计了一种多路径语义引导的注意力融合网络(MSAFNet),该网络学习时空语义和场景变化。预测。为了实现这一目标,提供了包含2000个视频序列的大型基准测试(命名为DADA-2000),并通过费力的注释来吸引驾驶员注意(固定,扫视,聚焦时间),事故对象/间隔以及事故类别,以及全面的评估可提供比最新技术更出色的性能。据目前所知,这是针对意外情况下人眼感知探索的首次全面定量研究。可通过原文后URL获得DADA-2000。

作者在几种图像数据集上证明了其模型的能力:面孔(CelebA),食物图像(Recipe-1M)和具有不同类型的插补蒙版的卧室(LSUN卧室)。该方法产生的性能可与经过额外监督训练的模型变体相比。

作者使用基于文本的SVM应用分类器作为基础,并且在添加应用图像时某些类别的分类精度提高了96%。

健全职业教育经费投入机制。进一步明确了各级人民政府对职业教育的经费投入职责,明确政府统筹使用经费、支持职业教育的要求,进一步强化了企业投入和职业学校多元筹措经费的体制机制。

健全职业教育质量评价机制。新增关于质量评价的条款,确立了政府评价、行业评价和学校自评,明确评价的组织形式、内容要求等,建立职业技能等级证书评价制度。规定职业教育质量评价应当吸纳行业、企业和第三方专业机构参与,及时公开相关信息。

坚持党的全面领导。落实《中共中央关于加强党的政治建设的意见》有关要求,增加实施职业教育必须“坚持中国共产党的全面领导,坚持社会主义办学方向”,将党的领导落实为制度规则,增加关于职业学校治理结构的规定,明确公办职业学校(包括中等职业学校)的领导体制是中国共产党基层组织领导下的校长负责制。

营造促进职业教育发展的社会氛围。规定国家采取措施,提高劳动者和技能人才的社会地位和待遇,对在职业教育工作中作出显著成绩的组织和个人给予奖励,并把每年5月的第2周确定为职业教育活动周。同时,强调职业学校受教育者平等地位。

完善产教融合制度支撑。把促进产教融合、校企合作作为基本导向,着重解决职业学校“一头热”、行业企业参与积极性不足的问题。强化企业办学权利;确定产教融合型企业制度,明确条件和优惠政策,明确校企合作的形式;推进学徒制培养;促进行业企业参与职业学校招生、专业设置管理、培养方案制定、质量评价等全过程。

随着深度卷积网络的发展,可视化对象检测已经取得了广泛的进步。然而,在大尺度图像中检测微小的目标(例如小于20像素的人)仍然没有受到充分重视。极端小的物体给特征表示带来大麻烦,更何况复杂的背景又加大了困难。这篇论文的贡献在于提出了一个新基准TinyPerson,用于长程与大背景下的微型物体检测任务。通过实验发现,用于网络预训练的数据集和用于检测器学习的数据集之间的比例失配可能会使特征表示和检测器恶化。因此这篇论文又提出一种简单而有效的比例匹配方法,以在两个数据集之间对齐对象比例,从而实现有利的微小对象表示。

推荐理由:基于视觉的城市驾驶很难。自治系统需要学习感知世界并在其中行事。我们表明,可以通过将其分解为两个阶段来简化此具有挑战性的学习问题。

在本文中,作者评估了许多方法,其中可以使用应用程序图像对应用程序进行分类。在这种方法中,作者使用光学字符识别(OCR)从图像中提取文本,然后将其用于补充应用程序的文本描述。在另一种方法中,作者使用pic2vec将应用程序图像转换为矢量,然后训练SVM将矢量分类为正确的应用程序标签。在另一种方法中,我们使用此http URL(https://www.captionbot.ai/)工具从应用程序图像生成自然语言描述。最后,作者使用一种方法来检测和标记应用程序图像中的对象,并使用投票技术根据所有图像确定应用程序的类别。作者比较了基于图像的技术的性能,以对数据集中的许多应用进行分类。

作者通过以下方式扩展NMN:(a)引入对一段文本进行推理的模块,以概率和可微分的方式对数字和日期执行符号推理(例如算术,排序,计数);(b)提出无监督的辅助损失,以帮助提取与文本中的事件相关的论点。此外,作者显示出有限的试探性获得的问题程序和中间模块输出监督为准确学习提供了足够的归纳偏差。

展望2020年,港交所表示,会继续专注落实三年战略规划,捕捉区内外各项发展机遇,以实现成为“国际领先的亚洲时区交易所”的愿景。

推荐理由:应用分类在许多应用中很有用,例如将应用添加到应用商店或基于已安装的应用建立用户模型。当前,有许多现有方法可基于给定分类法基于文本元数据对应用程序进行分类。但是,基于文本的应用程序分类方法可能无法在所有情况下都有效,例如,当文本描述使用其他语言,丢失或不足以对应用程序进行分类时。在这种情况下,有一种解决方案是利用应用图像来补充文本描述。

《征求意见稿》具体修改主要包括以下方面:

四川省地震监测中心副主任 苏金蓉:烈度速报的功能现在实现分钟级的,主要的功能是告诉大家重灾区在哪里,哪些地方是实行要自救互救,哪些地方重灾区需要政府去救援的。

推荐理由:对错误信息的日益关注刺激了对自动事实检查的研究。最近发布的FEVER数据集引入了基准事实验证任务,其中要求系统使用来自Wikipedia文档的证据语句来验证索赔。在本文中,作者提出了一个由三个同类神经语义匹配模型组成的连接系统,该模型共同进行文档检索,句子选择和要求验证,以进行事实提取和验证。对于证据检索(文档检索和句子选择),不像传统的向量空间IR模型(在某些预先设计的术语向量空间中对查询和来源进行匹配),假设没有中间语言,作者开发了神经模型以从原始文本输入执行深度语义匹配术语表示,无权访问结构化的外部知识库。作者还显示了Pageview频率还可以帮助提高证据检索结果的性能,以后可以使用作者的神经语义匹配网络进行匹配。为了进行声明验证,与以前仅将上游检索到的证据和声明提供给自然语言推理(NLI)模型的方法不同,作者通过为NLI模型提供内部语义相关性评分(因此将其与证据检索模块集成)来进一步增强NLI模型和本体的WordNet功能。在FEVER数据集上的实验表明:(1)作者的神经语义匹配方法在所有证据检索指标上都有显着优势,胜过流行的TF-IDF和编码器模型;(2)附加的相关性评分和WordNet功能通过更好的语义改进了NLI模型(3)通过将所有三个子任务形式化为相似的语义匹配问题并在所有三个阶段进行改进,完整的模型能够在FEVER测试集上获得最新的结果。

完善职业教育管理体制。破解交叉管理、政出多门的突出问题,规定职业教育实行在国务院领导下,分级管理、地方为主、政府统筹、行业指导、社会参与的管理体制;建立协调机制,规定建立国务院职业教育工作部际联席会议制度;强化省级统筹;健全支持体系,规定设立国家职业教育指导咨询委员会。

四川省地震监测中心副主任 苏金蓉:测震台网目前我们已经建成了。今年建了730个台站,和在现有台网的基础上,汇集在一起有1190个台站。到2020年底的时候我们整个四川就汇集的有2003个台站汇到我们中心。

港交所表示,2019年港交所也迎来多宗全球大型项目上市,印证了香港市场对全球发行人的强大吸引力。

预警系统建成后,能够在5到15秒内对4级以上地震向公众公布地震预警,在5~15分钟内给出全域烈度速报。

据了解,地震预警系统的原理是利用电波比地震波传播速度快而产生的时间差,依托震中附近的密集地震监测网络,在震后数秒内快速估算地震影响范围和程度,抢在地震波到达目标地之前自动发布警报。去年7月,四川省地震局启动了“烈度速报与预警工程”项目的建设工作。

明确现代职业教育体系框架。明确现代职业教育体系内涵。推动学校教育和职业培训及其他学习成果互通衔接,规定建立“1+X”和“X+1”制度。打通职业学校教育发展通道,向上包括专科、本科层次的职业高等学校;向下融入义务教育,加强职业启蒙教育。同时,推进中等、高等学历职业教育的贯通培养,可以实行弹性学制。

  DADA:意外情况下驾驶员注意力预测的大规模基准和模型

  结合深度学习和验证进行精确的对象实例检测

建立职业教育教师教育体系。着力破解职业教育教师专业性不足的瓶颈问题,强化政府责任,规定国家设立职业教育教师培养基地,加强专业化教师培养培训;明确职业教师应当具备实践工作经历和技能水平;完善技术技能人员转任专业教师制度和技术技能大师制度。

作者使用其提出的方法来训练基于视觉的自动驾驶系统,该系统在CARLA基准和最近的NoCrash基准上明显优于最新技术。该方法首次在原始CARLA基准中实现了所有任务的100%成功率,在NoCrash基准上创下了新记录,并且与现有技术水平相比,将违规频率降低了一个数量级。有关概述这项工作的视频,请参见以下 URL(https://www.youtube.com/watch?v=u9ZCxxD-UUw&feature=youtu.be)。

  评估图像的用途以进行应用分类

明确职业教育内涵、定位和发展原则。参照国际上关于职业教育的定义,明确职业教育内涵。强调职业教育是与普通教育不同类型、具有同等重要地位的教育的定位,规定国家在义务教育后的不同阶段实施职业教育与普通教育分类发展。规定职业教育“产教融合、校企合作、工学结合、知行合一”的实施原则。

推荐理由:作者考虑在无人看管的环境中进行修补,在这种情况下,无法访问配对或非配对的训练数据。唯一的信息是由不完整的观察和修补过程统计信息提供的。在这种情况下,观察应该引起一些合理的重建,这些重建相当于学习重建图像空间上的分布。

此次企业信用等级评价活动是对大宴影视(上海影宴数码科技有限公司)履约状况、守信程度、管理能力、经营水平、社会形象、财务状况、顾客满意度、发展前景等方面进行的一次严格而全面的分析、审核和综合评价,对提升大宴影视(上海影宴数码科技有限公司)形象、保障公司做大做强具有极其重要的意义。

关于是否保留初等职业学校教育。为保持义务教育的统一性,取消初等职业学校教育(实践中全国仅有职业初中15所,且已统计入义务教育学校,可以作为义务教育的特殊类型),删除了原法中关于初等职业学校教育的表述。

  用于微小人物检测的尺度匹配

强化法律责任。按照立法规范化的要求,单独增加法律责任一章,规定了政府责任、明确了企业责任、学校责任和实习单位责任,体现法律强制性。

推荐理由:这篇论文要解决的是微小人物检测的问题。

作者首先训练可以访问特权信息的代理。该特权代理通过观察环境的真实布局和所有交通参与者的位置来作弊。在第二阶段,特权代理充当训练纯基于视觉的感觉运动代理的老师。生成的感觉运动代理无法访问任何特权信息,也不会作弊。这种分两个阶段的培训程序最初是违反直觉的,但是具有许多重要的优点,作者将通过分析和经验证明。

推荐理由:深度学习对象检测器通常会以很高的置信度返回误报。尽管它们优化了通用检测性能,例如平均平均精度(mAP),但它们并不是为可靠性而设计的。对于可靠的检测系统,如果进行了高置信度检测,作者将希望高度确定确实已检测到对象。为此,作者开发了一套验证测试,建议的检测必须通过该测试才能被接受。

  CutMix:训练具有局部特征的强分类器的正则化策略

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关于职业教育等级。将职业教育分为初级、中级、高级三级,为将来推动职业教育体系对接国家资历框架奠定法律基础。

作者建立了一个理论框架,可以证明在某些假设下,作者的验证测试不会接受任何误报。基于此框架的近似值,作者提出了一种实用的检测系统,该系统可以高精度地验证基于机器学习的对象检测器的每次检测是否正确。作者表明,这些测试可以提高基本检测器的整体精度,并且公认的示例很有可能是正确的。这允许检测器在高精度状态下操作,因此可以作为可靠的实例检测方法用于机器人感知系统。

  无监督的对抗图像修复

  将事实提取和验证与神经语义匹配网络相结合

成果:作者提出的模型大大优于DROP数据集的子集上的最新模型,后者构成了其模块所涵盖的各种推理挑战。

监管工作方面,港交所修订多项上市规则,确保香港市场的素质、长远稳健及可持续发展。

此外 ,教育部还就几个问题进行了特别说明。

扩大职业学校办学自主权。推动职业学校面向市场、面向就业自主办学,落实职业学校管理自主权,按照专业设置与产业需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接的要求,强化教学自主权,扩大学校薪酬分配自主权,给予更大招生自主权。

作者通过使用条件GAN来建模重构过程,该条件GAN对随机组件具有约束,从而在该组件和生成的输出之间引入了显式依赖性。这使作者可以从潜在分量中进行采样,以生成与观察相关的图像分布。

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港交所介绍,2019年,尽管面临严峻的外部环境,港交所业务仍然持续表现良好,在1月至9月期间公司收入仍创新高,增长动力来自包括交易后业务、大宗商品及科技业务等。